По словам эксперта, круглосуточная аудиослежка за миллиардами устройств технически невозможна и экономически невыгодна корпорациям. Постоянная передача аудиопотока разрядит аккумулятор телефона к обеду, а потенциальные штрафы от регуляторов за нарушение приватности исчислялись бы триллионами долларов.

«В 95% случаев ваш смартфон не тратит ресурсы процессора на расшифровку вашей болтовни о покупке нового пылесоса», — подчеркнул Виноградов в интервью Life.ru.

Эксперт выделил четыре основных источника данных:

1. Поисковый шлейф. Как только вы вбиваете запрос (например, «купить зимние шины») в строку поиска, браузер передает сигнал рекламной сети. Профиль выставляется на мгновенный аукцион, и ближайший дилер покупает право показать вам баннер. Даже если вы передумали и купили товар за наличные, цифровой след остается навсегда.
2. Геолокация и корреляции. Телефон круглосуточно записывает трек перемещений. Если во вторник вечером вы провели сорок минут внутри здания с кадастровым номером автосалона, нейросети достаточно этих координат, чтобы предложить автокредит. Алгоритмам не нужно слышать, как вы торговались до хрипоты.
3. Поведение ближайшего круга. Вы обсуждаете поездку в Карелию с другом, который вчера гуглил базы отдыха. Ваши устройства находятся в постоянной Bluetooth- и Wi-Fi-близости, у вас пересекаются паттерны поведения. Для системы этого достаточно, чтобы сделать вывод: «Там, где один ищет базу отдыха, второй тоже скоро захочет».
4. Микросигналы тела. Цифровая матрица анализирует тысячи косвенных признаков: скорость скроллинга ленты, время задержки взгляда на картинке, уровень заряда батареи, язык клавиатуры и даже угол наклона телефона в руке.

Владимир Виноградов также напомнил об эффекте апофении (ошибке выжившего). За день человек видит около 3–4 тысяч рекламных сообщений. Когда после разговора про корм для рыб внезапно появляется банка Tetra, мозг запоминает это как магию.

«Единственное утешение здесь — осознавать, что алгоритм ошибается куда чаще, чем кажется», — заключил эксперт.